Excel Table এবং Structured References হল এমন দুটি বৈশিষ্ট্য যা ডেটা পরিচালনাকে আরও সহজ, সংগঠিত এবং কার্যকরী করে তোলে। Excel Table আপনাকে ডেটাকে একটি নির্দিষ্ট কাঠামোয় সাজাতে সহায়তা করে এবং Structured References ব্যবহার করে আপনি টেবিলের ভেতরে ডেটার সাথে কাজ করার জন্য আরো সুনির্দিষ্টভাবে ফর্মুলা তৈরি করতে পারেন।

Excel Table কী?

Excel Table হলো একটি বিশেষ ধরণের রেঞ্জ যা ডেটার জন্য একটি কাঠামো তৈরি করে। এতে আপনার ডেটার সারি এবং কলামগুলি সংগঠিতভাবে সাজানো থাকে, এবং টেবিলের সমস্ত সেলকে একত্রে পরিচালনা করা সহজ হয়।

Excel Table তৈরির পদ্ধতি:

1. ডেটা নির্বাচন করুন:
   • প্রথমে সেই ডেটার রেঞ্জ নির্বাচন করুন যা আপনি টেবিল হিসেবে রূপান্তরিত করতে চান।
2. Table তৈরি করুন:
   • Insert ট্যাব থেকে Table নির্বাচন করুন। অথবা, Ctrl + T শর্টকাট ব্যবহার করুন।
   • একটি ডায়ালগ বক্স দেখাবে যেখানে My table has headers অপশনটি চেক করুন যদি আপনার ডেটায় হেডার (শিরোনাম) থাকে।
   • OK ক্লিক করুন, এবং আপনার ডেটা একটি টেবিল হিসেবে রূপান্তরিত হবে।
3. টেবিলের নাম নির্ধারণ:
   • টেবিল তৈরি হওয়ার পর, Table Tools এ Design ট্যাব থেকে টেবিলের নাম পরিবর্তন করতে পারেন (যেমন: "SalesData", "EmployeeList" ইত্যাদি)।

Excel Table এর সুবিধা

• স্বয়ংক্রিয় ফিল্টার এবং সাজানো: টেবিল তৈরির পর, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিল্টার এবং সাজানোর অপশন দেয়।
• টেবিল স্টাইল: বিভিন্ন স্টাইল এবং রঙের সেটিংস ব্যবহার করে টেবিলের দৃশ্যমানতা বাড়ানো যায়।
• ডায়নামিক রেঞ্জ: যখন টেবিলের মধ্যে নতুন ডেটা যোগ করা হয়, টেবিলের রেঞ্জ স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়।
• ফর্মুলার অ্যাপ্লিকেশন সহজ: টেবিলের সেলগুলিতে ফর্মুলা প্রয়োগ করলে টেবিলের প্রতিটি সেলে সেই ফর্মুলা নিজে থেকেই অ্যাপ্লাই হয়।

Structured References কী?

Structured References হলো টেবিলের মধ্যে সেল বা রেঞ্জের পরিচিতি। সাধারণ সেলের পরিবর্তে, Structured References ব্যবহার করে আপনি নির্দিষ্ট টেবিলের কলাম এবং সেলগুলোকে নাম দিয়ে উল্লেখ করতে পারেন, যা ফর্মুলাগুলো আরও পাঠযোগ্য এবং ব্যবহারিক করে তোলে।

Structured References এর গঠন:

1. টেবিলের নাম: টেবিলের নাম যেমন SalesData বা EmployeeList।
2. কলামের নাম: টেবিলের কলামের নাম ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, [Sales], [Product] ইত্যাদি।
3. ডাটা রেঞ্জ: টেবিলের ডেটার রেঞ্জের মধ্যে সেল সনাক্তকরণ হয়, যেমন [@Sales] যেখানে @ সেলকে বর্তমান সারির সাথে সম্পর্কিত করে।

উদাহরণ:

ধরা যাক, আপনার একটি টেবিল SalesData নামে রয়েছে এবং এতে কলাম রয়েছে Product, Sales, এবং Date।

• টেবিলের Sales কলামে সারি গুলোর যোগফল বের করতে আপনি এই ফর্মুলা ব্যবহার করতে পারেন:

  =SUM([Sales])
  

  এটি পুরো Sales কলামের যোগফল দেখাবে।

• একক সারির জন্য ফর্মুলা ব্যবহার করতে:

  =[@Sales] * 1.1
  

  এটি বর্তমান সারির Sales মানে ১০% বৃদ্ধি করবে।

Structured References এর সুবিধা

• বোধগম্যতা: ফর্মুলা বা ফাংশনে নাম ব্যবহার করার কারণে Structured References অনেক বেশি পাঠযোগ্য হয়। যেমন, [Sales] বা [Product] ফাংশন ব্যবহার করার মাধ্যমে আপনি সহজেই বুঝতে পারেন কোন কলামটি ব্যবহার করা হচ্ছে।
• ডায়নামিক রেঞ্জ: যখন নতুন রেকর্ড বা সারি টেবিলে যোগ করা হয়, Structured References অটোমেটিকভাবে সেই নতুন ডেটাকে অন্তর্ভুক্ত করে।
• ফর্মুলার সহজ প্রয়োগ: টেবিলের মধ্যে ফর্মুলা প্রয়োগ করা অনেক সহজ, কারণ আপনি সাধারণত কোলাম নাম বা সেলের মান ব্যবহার করতে পারেন, যা পাঠযোগ্য এবং সঠিক ফলাফল দেয়।

Excel Table এবং Structured References এর উদাহরণ

উদাহরণ ১: একাধিক কলামে ডেটা যোগফল বের করা

ধরা যাক, আপনার SalesData টেবিলে কলাম রয়েছে Quantity এবং UnitPrice। এখন আপনি এই দুটি কলামের মোট মূল্য বের করতে চান:

1. টেবিলের মধ্যে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন।

2. [Quantity] * [UnitPrice] ব্যবহার করে মোট মূল্য বের করার ফর্মুলা লিখুন:

   =[@Quantity] * [@UnitPrice]
   

এখন, টেবিলের প্রতিটি সারিতে এই ফর্মুলা প্রয়োগ হবে এবং মোট মূল্য বের হবে।

উদাহরণ ২: টেবিলের কলামের গড় বের করা

ধরা যাক, আপনি SalesData টেবিলের Sales কলামের গড় বের করতে চান:

=AVERAGE([Sales])

এটি Sales কলামের গড় বের করবে।

কার্যকর টিপস

• টেবিলের নাম দিন: আপনার টেবিলের নাম এমনভাবে দিন যাতে আপনি সহজে তা চিনতে পারেন। যেমন "EmployeeData" বা "SalesData"।
• Structured References কাস্টমাইজ করুন: Structured References ব্যবহার করে ফর্মুলা তৈরি করার সময় আপনি সহজে নির্দিষ্ট ডেটার সাথে কাজ করতে পারেন এবং কোনো ভুল করার সম্ভাবনা কম থাকে।
• ফিল্টার এবং Sorting: টেবিলের মধ্যে ফিল্টার এবং Sorting ব্যবহার করে ডেটা খুব দ্রুত বিশ্লেষণ করা সম্ভব হয়।

Excel Table এবং Structured References আপনার ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকে অনেক বেশি সহজ, গতিশীল এবং শক্তিশালী করে তোলে। এগুলির মাধ্যমে আপনি দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন।